बेस्ट न्यू कंप्यूटर टेक्नोलॉजी संछिप्त में
कंप्यूटर साइंस ने तकनीकी क्षेत्र में एक नई क्रांति की ओर कदम बढ़ाते हुए अनगिनत अद्वितीय और उन्नत टेक्नोलॉजीज प्रस्तुत की हैं। इस आलेख में, हम देखेंगे कि न्यू कंप्यूटर टेक्नोलॉजी कौन-कौन से है और वह कैसे आम लोगों और उद्यमियों के लिए चुनौतीपूर्ण और सुगम स्वरूप प्रदान करता हैं।
1.इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एक क्रांतिकारी विचार है जो एक ऐसे नेटवर्क की कल्पना करता है जहां डिवाइस, सेंसर और सिस्टम आपस में जुड़े हुए हैं, जिससे संचार, डेटा साझाकरण और बुद्धिमान कार्यों की अनुमति मिलती है।
परस्पर जुड़े उपकरणों का यह जाल विशिष्ट कंप्यूटिंग टूल से आगे निकल जाता है, रोजमर्रा की वस्तुओं को शामिल करता है और एक विशाल पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है जो विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता, स्वचालन और कनेक्टिविटी को बढ़ाता है।
उदाहरण :- इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) हमारे रहने, काम करने और खेलने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। स्मार्ट घरों में, IoT डिवाइस सिस्टम के मूल में होते हैं, जो निवासियों को प्रकाश, सुरक्षा, उपकरण और बहुत कुछ जैसी चीज़ों का प्रबंधन और निगरानी करने की अनुमति देते हैं।
औद्योगिक सेटिंग्स में, IIoT स्मार्ट फ़ैक्टरियाँ बनाने में मदद कर रहा है, जहाँ मशीनें, सेंसर और उत्पादन प्रणालियाँ दक्षता में सुधार करने, रखरखाव की ज़रूरतों की भविष्यवाणी करने और वास्तविक समय में हर चीज़ पर नज़र रखने के लिए एक साथ काम करती हैं।
स्वास्थ्य सेवा में, IoT स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को पहनने योग्य उपकरण पहनने, दूर से रोगियों की निगरानी करने और व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने के लिए स्मार्ट चिकित्सा उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देकर हमारे रोगियों की देखभाल के तरीके को बदल रहा है।
स्मार्ट शहरों में, IoT बुनियादी ढांचे के प्रबंधन में सुधार, यातायात प्रबंधन, अपशिष्ट प्रबंधन और ऊर्जा दक्षता बढ़ाने में मदद कर रहा है। सेंसर और सिस्टम को जोड़कर, शहर अधिक टिकाऊ बन सकते हैं।
2.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)
पिछले दस वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर बहुत अधिक ध्यान दिया जा रहा है, और हमारे दैनिक जीवन, काम पर इसका बड़ा प्रभाव अभी शुरू हो रहा है।
एआई पहले से ही छवियों और speech को पहचानने, ऐप्स के साथ नेविगेट करने में हमारी मदद करने, हमारे स्मार्टफ़ोन पर व्यक्तिगत कार्यों को प्रबंधित करने और उबर जैसे ऐप्स के साथ हमारी सवारी को आसान बनाने में वास्तव में अच्छा है।
लेकिन अभी और भी बहुत कुछ आना बाकी है! एआई और भी बेहतर चीजें कर सकता है, जैसे उन चीजों के बीच कनेक्शन का पता लगाना जो हम नहीं देख सकते हैं, यह भविष्यवाणी करना कि अस्पतालों को किन सेवाओं की आवश्यकता हो सकती है, और यह समझना कि व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए ग्राहक अभी कैसे कार्य कर रहे हैं।
जैसे-जैसे एआई हमारे हर काम का एक बड़ा हिस्सा बन जाता है, एआई सिस्टम बनाने, प्रोग्रामिंग, परीक्षण, समर्थन और रखरखाव में अधिक नौकरियां होंगी। और क्या? जो लोग एआई में काम करते हैं वे कुछ गंभीर पैसा कमा सकते हैं! उन्हें वहां सबसे अधिक वेतन मिलता है।
ऐसा सिर्फ इसलिए नहीं है कि स्मार्ट एआई लोगों की उच्च मांग है – ऐसा इसलिए है क्योंकि हम भविष्य में प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करते हैं और व्यवसाय कैसे चलाते हैं, इसके लिए एआई बेहद महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
1.एप्लाइड एआई
एप्लाइड एआई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक गतिशील शाखा, विभिन्न कार्यों को करने के लिए व्यावहारिक रूप से स्मार्ट सोच लागू करती है। पिछले 4-5 वर्षों में, इसने नवाचार और निवेश में लगातार उच्च अंक अर्जित किए हैं|
2024 के लिए शीर्ष 10 तकनीकी रुझानों में एक मजबूत खिलाड़ी के रूप में अपनी स्थिति हासिल की है। कंपनियों को अनुसंधान सहायता, डेटाबेस प्रबंधन जैसे कार्यों में एप्लाइड एआई सॉफ्टवेयर से लाभ होता है।
यह बीमा पॉलिसियों में जोखिम मूल्यांकन और वित्तीय सलाह देने के लिए उपयोगी साबित होता है। जिन उद्योगों को एप्लाइड एआई से सबसे अधिक लाभ होता है उनमें फिनटेक, दूरसंचार, स्वास्थ्य सेवा, एयरोस्पेस, रक्षा और कृषि शामिल हैं|
2.जनरेटिव एआई
जेनरेटिव एआई टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और यहां तक कि सिंथेटिक डेटा भी उत्पन्न कर सकता है। हाल ही में, जनरेटिव एआई के बारे में बहुत चर्चा हुई है, और यह देखना आसान है।
नए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस से सेकंडों में उच्च-गुणवत्ता वाली छवियां, ग्राफ़िक्स और वीडियो बनाना आसान हो जाता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जेनरेटिव एआई कोई नई तकनीक नहीं है।
इसे पहली बार 1960 के दशक में चैटबॉट्स में पेश किया गया था, लेकिन 2014 तक यह वास्तविक दुनिया की छवियां, वीडियो और ऑडियो बनाने में सक्षम नहीं था। यह जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) की शुरूआत के लिए धन्यवाद था, जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं।
3.मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जो एल्गोरिदम और मॉडल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करती है जो कंप्यूटर को डेटा से सीखने, भविष्यवाणियां करने और प्रोग्राम किए बिना निर्णय लेने की अनुमति देती है।
संक्षेप में, एमएल मशीनों को पैटर्न पहचानने, अनुभव से सीखने और लगातार अपने प्रदर्शन को बढ़ाने में सक्षम बनाता है।एमएल का मुख्य उद्देश्य ऐसे सिस्टम बनाना है जो पिछले अनुभवों से सीख सकें और नए, अज्ञात डेटा को समायोजित कर सकें।
उदाहरण :मान लें कि आपके पास एक ईमेल स्पैम फ़िल्टर है। स्पैम की पहचान करने के लिए प्रोग्रामिंग नियमों के बजाय, आप एक डेटासेट पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित कर सकते हैं जिसमें स्पैम ईमेल और स्पैम ईमेल दोनों के उदाहरण शामिल हैं।
प्रशिक्षण चरण के दौरान, मशीन उन पैटर्न और विशेषताओं को सीखेगी जो दो श्रेणियों के बीच अंतर करते हैं। सीखे गए पैटर्न के आधार पर, मॉडल यह अनुमान लगाने में सक्षम होगा कि नया ईमेल स्पैम है या नहीं। जैसे-जैसे मॉडल अधिक डेटा सीखता है|
यह लगातार अपनी समझ में सुधार करता है, जिससे यह ईमेल को अधिक सटीक रूप से वर्गीकृत कर सकता है और बदलते स्पैम पैटर्न को समायोजित कर सकता है।
4.क्वांटम कंप्यूटिंग
मूल रूप से, क्वांटम कंप्यूटिंग-कंप्यूटिंग का एक उन्नत तरीका है जो नियमित कंप्यूटरों के विपरीत, जानकारी को संसाधित करने के लिए क्वांटम बिट्स या qubits का उपयोग करता है।, जो 0 या 1 मान वाले बिट्स का उपयोग करते हैं|
क्वांटम कंप्यूटर qubits का उपयोग करते हैं जो क्वांटम यांत्रिकी के नियमों के कारण एक ही समय में कई राज्यों में हो सकते हैं। इसका मतलब यह है कि क्वांटम कंप्यूटर नियमित गणनाओं की तुलना में जटिल गणनाएं बहुत तेजी से कर सकते हैं,खासकर जब कारकों और अनुकूलन (customization) की बात आती है।
उदाहरण :आरएसए एन्क्रिप्शन इस तथ्य पर आधारित है कि बड़ी संख्या में कारक बनाना कठिन है, यही कारण है कि शास्त्रीय एन्क्रिप्शन विधियां इतनी सुरक्षित हैं। लेकिन क्वांटम कंप्यूटरों ने दिखाया है कि वे बड़ी संख्याओं का कुशलतापूर्वक गुणनखंड कर सकते हैं, जो वास्तव में गेम-चेंजर हो सकता है…
5.ब्लॉकचेन
ब्लॉकचेन एक क्रांतिकारी तकनीक है जो डेटा की सुरक्षा, सत्यापन और स्थानांतरण के तरीके को बदलने की अपनी क्षमता के लिए प्रसिद्ध हो गई है। यह मूल रूप से एक विकेन्द्रीकृत, वितरित खाता है|
जो सुनिश्चित करता है कि लेनदेन पारदर्शी, सुरक्षित और भरोसेमंद हैं। यह मूल रूप से क्रिप्टोकरेंसी, विशेष रूप से बिटकॉइन के लिए बनाया गया था, लेकिन तब से इसका उपयोग विभिन्न उद्योगों में डेटा को संसाधित करने और लेनदेन करने के तरीके में बड़े बदलाव करने के लिए किया जाता है।
ब्लॉकचेन कंप्यूटर के एक नेटवर्क पर काम करता है जिसे नोड्स कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि लेनदेन पर नज़र रखने के लिए कोई केंद्रीय प्राधिकरण या मध्यस्थ नहीं है। डेटा को ब्लॉकचेन पर ब्लॉकों में संग्रहीत किया जाता है|
प्रत्येक में एक अद्वितीय पहचानकर्ता और पिछले ब्लॉक का संदर्भ होता है, इसलिए यह लेनदेन की एक श्रृंखला की तरह है। दूसरी ओर, स्मार्ट अनुबंध कोड में लिखे जाते हैं और बिना किसी बिचौलिए के शर्तों को स्वचालित रूप से लागू करते हैं, जिससे प्रक्रिया अधिक कुशल हो जाती है।
साथ ही, नेटवर्क में हर कोई एक ही जानकारी देख सकता है, जो धोखाधड़ी को कम करने में मदद करता है और सभी के लिए लेनदेन की प्रामाणिकता को सत्यापित करना आसान बनाता है…
6.सर्वर रहित कंप्यूटिंग
सर्वर रहित कंप्यूटिंग, या FaaS, क्लाउड कंप्यूटिंग में एक विघटनकारी नवाचार है जो पारंपरिक सर्वर प्रबंधन मॉडल में क्रांति ला देता है। FaaS में, डेवलपर्स केवल कोड लिखने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि क्लाउड प्रदाता बुनियादी ढांचे, स्केलिंग और रखरखाव का प्रबंधन करता है।
यह अत्याधुनिक दृष्टिकोण अनुप्रयोगों को समर्पित सर्वर के बिना चलाने में सक्षम बनाकर स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन और लागत प्रभावशीलता में सुधार करता है।
सर्वर रहित कंप्यूटिंग का भविष्य समस्याओं को हल करने, प्रदर्शन में सुधार और उपयोग के मामलों में वृद्धि में निहित है। हम कोल्ड स्टार्ट विलंबता और लंबी निष्पादन समय सीमा में सुधार, साथ ही विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए बेहतर समर्थन देखना जारी रखेंगे।
सर्वरलेस लगातार बदलते क्लाउड सेवाओं के परिदृश्य का एक अभिन्न अंग बनने के लिए तैयार है, जो डेवलपर्स और उद्यमों के लिए अभूतपूर्व स्केलेबिलिटी और उत्पादकता प्रदान करता है।
7.एज कंप्यूटिंग
एज कंप्यूटिंग मस्तिष्क को शरीर के करीब लाने जैसा है। आम तौर पर, जब हम कंप्यूटर का उपयोग करते हैं, तो “सोच” दूर बड़े डेटा केंद्रों (क्लाउड कंप्यूटिंग) में होती है। लेकिन एज कंप्यूटिंग अलग है – यह सोच को वहीं लाता है जहां कार्रवाई होती है, आपके डिवाइस के करीब या नेटवर्क के “किनारे” के करीब।
कल्पना कीजिए कि आप ऑनलाइन गेम खेल रहे हैं, और गेम कमांड को प्रसंस्करण के लिए दूर के डेटा सेंटर तक ले जाने के बजाय, एज कंप्यूटिंग इसे पास में ही घटित करती है।
इसका मतलब है तेज़ प्रतिक्रिया समय, लगभग उसी तरह जैसे खेल आपके दिमाग को पढ़ रहा हो। यह दूर के मस्तिष्क पर निर्भर रहने के बजाय आपके ठीक बगल में एक मिनी-मस्तिष्क रखने जैसा है।
पारंपरिक कंप्यूटिंग डेटा को लंबी यात्रा पर बड़े डेटा केंद्रों तक भेजती है, लेकिन एज कंप्यूटिंग चीजों को स्थानीय रखती है। यह उन चीज़ों के लिए बहुत उपयोगी है जिनके लिए त्वरित प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है,
जैसे जब आप ड्रोन को नियंत्रित कर रहे हों या अपने स्मार्ट घरेलू उपकरणों से वास्तविक समय अपडेट प्राप्त कर रहे हों। तो, एज कंप्यूटिंग पूरी तरह से गति के बारे में है – जहां इसकी आवश्यकता है वहां सोच-विचार कर चीजों को तेजी से घटित करना।
यह आपके बगल में एक सहायक सहायक होने जैसा है, जो पलक झपकते ही प्रतिक्रिया देने के लिए तैयार है।
8.साइबर सुरक्षा
साइबर सुरक्षा आपके कंप्यूटर सिस्टम, नेटवर्क और डेटा को अनधिकृत पहुंच, हमले, क्षति या चोरी से बचाने की प्रक्रिया है। यह डिजिटल जानकारी की सुरक्षा और उसकी गोपनीयता, अखंडता और उपलब्धता सुनिश्चित करने के उपायों, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकियों को लागू करने की प्रक्रिया है।
उदाहरण :-मान लें कि आपकी ई-कॉमर्स वेबसाइट व्यक्तिगत विवरण और भुगतान जानकारी जैसी संवेदनशील ग्राहक जानकारी संग्रहीत करती है। इस संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए, आपकी वेबसाइट ट्रांसमिशन के दौरान आपके उपयोगकर्ताओं के डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए एन्क्रिप्शन जैसे उपायों को लागू करेगी।
आप अपनी वेबसाइट के सर्वर तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए फ़ायरवॉल या घुसपैठ का पता लगाने वाले सिस्टम का भी उपयोग करेंगे। आप साइबर हमलावरों द्वारा शोषण किए जाने के जोखिम को कम करने के लिए संभावित कमजोरियों को दूर करने के लिए नियमित सॉफ़्टवेयर अपडेट और पैच का उपयोग करेंगे।
ये साइबर सुरक्षा उपाय आपके उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण बनाने और उनकी जानकारी को दुर्भावनापूर्ण गतिविधि से बचाने में मदद करते हैं।
9.क्लाउड कंप्यूटिंग
क्लाउड कंप्यूटिंग को एक पूर्ण-विशेषीकृत, इंटरनेट से जुड़े कंप्यूटर के रूप में सोचें। अपना खुद का कंप्यूटर हार्डवेयर खरीदने और उसका रखरखाव करने के बजाय, आप इसे ऑनलाइन किराए पर ले सकते हैं और किसी भी समय अपने सभी डिजिटल टूल और स्टोरेज स्पेस तक पहुंच सकते हैं।
क्लाउड कंप्यूटिंग दो प्रकार की होती है:
डिजिटल रेंटल और ऑन-डिमांड पावर
डिजिटल रेंटल
डिजिटल रेंटल आपको पूरी तरह से काम करने वाले कंप्यूटर को ऑनलाइन किराए पर लेने की अनुमति देता है, इसलिए आपको अपने कंप्यूटर के मालिक होने और उसके रखरखाव के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है।
दूसरी ओर, ऑन-डिमांड पावर आपको ऑनलाइन कंप्यूटर किराए पर लेने और जब भी आपको अधिक कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता हो, इसका उपयोग करने की अनुमति देती है।
ऑन-डिमांड पावर
ऑन-डिमांड पावर आपके कंप्यूटर पर एक स्विच के समान है जो जटिल प्रोग्राम चलाने या बड़ी गणना करने की आवश्यकता होने पर गति बढ़ा देता है।
स्टोरेज स्पेस: क्लाउड स्टोरेज एक जादुई स्टोरेज स्पेस की तरह है जिसे आप कहीं से भी एक्सेस कर सकते हैं। सही संख्या में संसाधनों के साथ एक छोटा ऑनलाइन व्यवसाय शुरू करना, जैसे कि एक छोटी दुकान, क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ आसान है।
जैसे-जैसे आपका व्यवसाय बढ़ता है, आप आसानी से कंप्यूटिंग शक्ति और भंडारण की मात्रा बढ़ा सकते हैं, जैसे कि अधिक ग्राहक आने पर।
कोई रखरखाव परेशानी नहीं: क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ, आपको अपने कंप्यूटर को ठीक करने या अपडेट करने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है।आप बस इसका उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, और पर्दे के पीछे के सभी काम आपके लिए संभाले जाएंगे।
डिजिटल टूलबॉक्स और स्टोरेज इकाइयाँ: क्लाउड कंप्यूटिंग शक्तिशाली उपकरण और स्टोरेज इकाइयाँ प्रदान करता है जिनका उपयोग आप किसी भी समय कर सकते हैं।
उदाहरण :- जीमेल या आउटलुक जैसी ईमेल सेवाएँ आपके ईमेल के लिए क्लाउड-आधारित हैं, और आप उन्हें इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी डिवाइस से एक्सेस कर सकते हैं।
ड्रॉपबॉक्स या गूगल ड्राइव जैसी फ़ाइल भंडारण सेवाएँ वर्चुअल क्लोसेट की तरह हैं, और आप अपनी फ़ाइलों को किसी भी डिवाइस से संग्रहीत और एक्सेस कर सकते हैं।
स्ट्रीमिंग सेवाएँ: क्लाउड कंप्यूटिंग नेटफ्लिक्स या स्पॉटिफ़ जैसी स्ट्रीमिंग सेवाएँ प्रदान करता है, जहाँ आप जगह की चिंता किए बिना फिल्में, शो या संगीत देख सकते हैं।
10.रोबोटिक्स
रोबोटिक्स एक आकर्षक क्षेत्र है जिसमें इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक प्रयासों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जो रोबोट बनाने, डिजाइन करने और संचालित करने पर केंद्रित है। अब, रोबोट क्या है? यह मूल रूप से एक मशीन है जो चीजों को समझ सकती है, कार्रवाई कर सकती है और अपने परिवेश के साथ बातचीत कर सकती है।
उदाहरण :– विनिर्माण में उपयोग की जाने वाली एक रोबोटिक भुजा को लें। इसे चित्रित करें: ऑटोमोटिव असेंबली लाइनों में, ये रोबोटिक हथियार कुशल श्रमिकों की तरह हैं – वे अविश्वसनीय सटीकता और गति के साथ घटकों को वेल्ड, पेंट या असेंबल करते हैं।
यह न केवल उत्पादन को अधिक कुशल बनाता है बल्कि गलतियों की संभावना भी कम करता है और अंतिम उत्पाद की समग्र गुणवत्ता को बढ़ाता है।रोबोटिक्स बनाने वाली विविध तकनीकों पर गौर करें – मैकेनिकल इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रॉनिक्स से लेकर कंप्यूटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नियंत्रण इंजीनियरिंग तक।
यह इन मशीनों को जीवन में लाने के लिए एक साथ काम करने वाले विभिन्न विज्ञानों का मिश्रण है। और यहाँ अच्छी बात यह है: रोबोट केवल औद्योगिक स्थानों तक ही सीमित नहीं हैं। वे स्वास्थ्य देखभाल, कृषि, अनुसंधान और यहां तक कि सेवाओं में भी कदम रख रहे हैं।
इस विस्तार से स्वचालन में रोमांचक प्रगति हुई है, जिससे प्रक्रियाएँ सहज और अधिक कुशल हो गई हैं। साथ ही, यह मनुष्यों और मशीनों के बीच बेहतर सहयोग को बढ़ावा दे रहा है, जिससे भविष्य के लिए नई संभावनाएं खुल रही हैं।